研究发现：面部三维分析可以预测衰老的程度

    （记者胡德荣）中科院上海生命科学院计算生物学研究所韩敬东研究组科研人员日前发现，通过分析人脸三维图像，能准确预测一个人的生理年龄和衰老程度。研究论文日前在线发表在《细胞研究》杂志上。

    据介绍，精准预测人的衰老程度，有助于分析与衰老相关的疾病发生风险，设计个性化医疗和保健方案，目前医学界分析人体衰老的指标主要来自血检，包括胆固醇、高密度胆固醇、白蛋白等，但指标体系并不完善。

    韩敬东研究组科研人员与北京市疾病预防控制中心合作，使用3D相机采集了332名17岁~77岁中国志愿者的三维面部图像，采用计算生物学方法分析面部衰老特征。通过与17岁~29岁、60岁~77岁男性和女性“平均脸”（用三维坐标平均值构成的脸）进行比对，发现嘴的宽度、鼻子的宽度、嘴与鼻子之间距离，都会随着年龄的增加而增加，眼角则随着年龄的增加出现下垂。科研人员将每位志愿者的面部三维坐标输入计算机回归模型，进行模拟计算，得到了他们的生理年龄。

    研究中，科研人员发现，年龄小于40岁的样本，预测出的生理年龄和年龄的差距平均在6岁左右；而大于40岁的样本，两种年龄的差距增大。也就是说，40岁以后，生理年龄的个体差异十分显著，很多人加速衰老，但也有很多人能保持青春。科研人员发现，对于生理年龄比年龄大6岁以上的样本，他们的多项血液指标也出现了衰老迹象，生理年龄比年龄小6岁以上的人则正好相反。这表明，三维面部形态分析能准确预测人的衰老程度。

    韩敬东告诉记者，人脸三维图像分析有望为个性化医疗和保健提供标准。一个人接受医疗和保健指导前，可以先拍摄面部三维照片，得到其生理年龄，然后医生根据这个年龄制订个性化治疗方案，使之与真实的衰老程度匹配。

原标题：面部三维分析可预测衰老程度 为个性化医疗提供标准